Sokolovas PRO +1046
3) SUTAPIMO UŽDAVINYS
"Dalinis žinojimas
taip pat yra žinojimas,
ir dalinis tikrumas
turi tam tikrą
laipsnį..."
B. Paskalis
UŽDAVINYS (sutapimo): Vienas asmuo parašė n laiškų [tex](n\geq 2)[/tex], ir įdėjo juos į vokus. Kitas asmuo atsitiktinai užrašė skirtingus gavėjų adresus. Kokia tikimybė, jog nei vienas iš šių laiškų nepasieks reikiamo adresato
KITA PATEIKTIS: Nuo lentynos paimta n skirtingų knygų (n ne mažiau už 2) . Po to jos buvo atsitiktine tvarka sudėtos atgal į lentyną. Kokia tikimybė, kad nei viena knyga neatsidurs savo ankstesnėje vietoje?
TREČIA PATEIKTIS: Į restoraną atvyko n (n≥2) žmonių. Kiekvienas iš jų paliko rūbininkui savo skrybėlę. Išsiblaškęs rūbininkas skrybėles supainiojo, ir, pasibaigus vakarui, jas grąžino atsitiktine tvarka. Kokia tikimybė, kad nei vienas iš tų žmonių neatgaus savo skrybėlės?
KETVIRTA PATEIKTIS: Dėžėje yra n sunumeruotų (nuo 1 iki n) rutulių (n≥2). Juos traukiame iš dėžės po vieną, atgal negrąžindami, kol ištrauksime visus rutulius. Kokia tikimybė, kad nei vieno rutulio numeris nesutaps su traukimo eilės numeriu ( t.y. kas vienetu pažymėtas rutulys nebus ištrauktas pirmuoju, dvejetu pažymėtas rutulys nebus ištrauktas antruoju, ir t.t.)?
Taigi, čia mums lemta skaičiuoti TRAGEDIJOS, t.y. visiško pasiklydimo tikimybę. Niekas neatgaus savo skrybėlės, niekas namo negrįš, nesulauks adresatas laiškučio..Tragedija ! Kokia gi jos tikimybė?
SPRENDIMAS: Tragedijai T priešingas įvykis D (dalinė laimė)- BENT VIENAS LAIŠKAS (iš n laiškų) PASIEKS REIKIAMĄ ADRESATĄ ("ras namus, nepasiklys...").
[tex]D= A_{1}\cup A_{2}\cup ...\cup A_{n}[/tex]
Čia [tex]A_{i}- i-sis[/tex] laiškas pasieks "savo" adresatą.
Taikysime sutaikomų įvykių sąjungos (sumos) tikimybės radimo formulę:
[tex]P(D)=P(A_{1})+...+P(A_{n})-P(A_{1}\cap A_{2})-... \\ -P(A_{n-1}\cap A_{n})+P(A_{1}\cap A_{2}\cap A_{3})+...+P(A_{n-2}\cap A_{n-1}\cap A_{n})-... \\ +(-1)^{n+1}P(A_{1}\cap A_{2}\cap ...\cap A_{n})[/tex]
[tex]P(A_{i})=\frac{(n-1)!}{n!}=\frac{1}{n}[/tex]-narių skaičius n, [tex]P(A_{i}\cap A_{j})=\frac{(n-2)!}{n!}=\frac{1}{n(n-1)}[/tex]-narių skaičius [tex]\frac{n(n-1)}{2}[/tex]
[tex]P(A_{_{i}}\cap A_{j}\cap A_{k})=\frac{1}{n(n-1)(n-2)}[/tex]-narių skaičius [tex]\frac{n(n-1)(n-2)}{3!}[/tex]
...............
[tex]P(A_{1}\cap A_{2}\cap ...\cap A_{n})=\frac{1}{n(n-1)(n-2)...2\cdot 1}=\frac{1}{n!}[/tex]
Taigi,
[tex]P(D)=n\cdot \frac{1}{n}-\frac{n(n-1)}{2!}\cdot \frac{1}{n(n-1)}+\frac{n(n-1)(n-2)}{3!}\cdot \frac{1}{n(n-1)(n-2)}-...+(-1)^{n+1}\frac{1}{n!}[/tex]
Taigi, "dalinės laimės" D tikimybė
[tex]P(D)=1-\frac{1}{2!}+\frac{1}{3!}-\frac{1}{4!}+...+(-1)^{n+1}\frac{1}{n!}[/tex]
Tragedijos T (t.y. visiško pasiklydimo) tikimybė
[tex]P(T)=1-P(D)=\frac{1}{2!}-\frac{1}{3!}+\frac{1}{4!}-...+(-1)^{n}\cdot \frac{1}{n!},[/tex].n≥2
Štai tokia "paprasta" yra tikimybė, jog atsitiktinai užrašius skirtingus adresus, visi n laiškai pasiklys, t.y. nepasieks adresatų, kuriems buvo skirti.
Štai tokia yra tikimybė, kad grąžinant į lentyną n "išmėtytų" knygų, nei viena iš jų neatsidurs ankstesnėje vietoje.
Štai tokia yra tikimybė, jog n ponų, smagiai praleidę vakarą restorane, išeis su svetima skrybėle.
Išeina keliauninkai iš namų,...neberanda namų...
Dabar galime palyginti ir su modelių A ir B pagalba gautais rezultatais, t.y. su tragedijos T tikimybe:
Kai n=2 [tex]P(T)=\frac{1}{2!}=\frac{1}{2}[/tex],
Kai n=3 [tex]P(T)=\frac{1}{2!}-\frac{1}{3!}=\frac{1}{3}[/tex]
Kai n=4 [tex]P(T)=\frac{1}{2!}-\frac{1}{3!}+\frac{1}{4!}=\frac{3}{8}[/tex]
pakeista prieš 6 m