eMatematikas Kategorijos Nauja tema Formulynas Nariai Prisijungti Registruotis
       

Statistika. Regresijos lygties radimas, kai yra žinoma koreliacija

Kategorija: Aukštoji matematika

peržiūros 169

[tex]n[/tex] yra [tex]x_i[/tex] reikšmių kiekis.

0

Tiesės koeficientai paskaičiuoti gerai, patikrinau.

0

Tiesa regresijos lygtis pavidalu [tex]\overline{y}_x=ax+b[/tex] gali būti randama ir kitu būdu (ji duoda kitokį tikslumą, nei ta regresijos tiesė, kurią randame pirmuoju atveju, ir jei neklystu yra tikslesnė)
$$\overline{y}_x=\overline{y}+r_{xy}\cdot \dfrac{s_y}{s_x}(x-\overline{x})$$, kur
[tex]\overline{x}=\dfrac{1}{N}\cdot \sum\limits_{j=1}^{n}x_i\cdot k'_i[/tex],    [tex]k'_i[/tex]-i-tojo stulpelio dažnių suma
[tex]\overline{y}=\dfrac{1}{N}\cdot \sum\limits_{j=1}^{m}y_j\cdot k_j[/tex],    [tex]k_j[/tex]-j-tosios eilutės dažnių suma
[tex]s_x^2=\dfrac{1}{N}\cdot \sum\limits_{i=1}^{n}(x_i-\overline{x})^2\cdot k'_i[/tex]
[tex]s_y^2=\dfrac{1}{N}\cdot \sum\limits_{j=1}^{m}(y_j-\overline{y})^2\cdot k_j[/tex]
[tex]s_{xy}=\dfrac{1}{N}\cdot \sum\limits_{i=1}^{n}\sum\limits_{j=1}^{m}(x_i-\overline{x})(y_j-\overline{y})\cdot k_{ij}[/tex]
[tex]r_{xy}=\dfrac{s_{xy}}{s_x\cdot s_y}[/tex]

Paskutinį kartą atnaujinta 2018-04-06

0

Norėdami rašyti žinutes privalote prisijungti!