gradientas (+8)
Sveiki. Draugas prašo pagalbos, bet niekaip neįsivaizduoju, kaip pritempti tokius duomenis iki atsitiktinio dydžio skirstinio X.
Užduotis:
Iš jūsų pasirinktų duomenų išskirkite 2015 metų duomenis (jeigu naudosite Lietuvos statistikos departamento duomenis) arba ne mažiau kaip 10 stebėjimų (jeigu naudosite kitus šaltinius). Tai yra atsitiktinis dydis X.
a) Užrašykite atsitiktinio dydžio X tikimybių pasiskirstymo dėsnį lentele.
b) Sudarykite atsitiktinio dydžio X skirstinio funkciją F_X(x). Nubraižykite šią funkciją. Su kuriomis x reikšmėmis F_X(x) > 0,5?
c) Pagal jūsų išrinktus duomenis suformuluokite neįmanomą ir būtiną įvykius.
d) Apskaičiuokite atsitiktinio dydžio X vidurkį MX, dispersiją DX ir F_x(MX).
e) Apskaičiuokite tikimybę P(MX - sqrt(DX) <= X <= MX + sqrt(DX)). Pakomentuokite gautą rezultatą.
Kurios gi čia galimos reikšmės x1, x2, ..., x10? Man čia nė iš tolo nekvepia skirstiniu, o sako, kad čia skirstinį įmanoma sudaryti. Bent jau man panašu, kad duomenys blogai paimti. Reikėtų, pavyzdžiui, paimti dvylikos mėnesių elektros kainas vartotojams, o šiuo atveju nebent būtų galima traktuoti taip: paimame 10 savivaldybių plotus - jie atitiks reikšmes x1, x2, ..., x10. Tuomet sudedame plotus ir kiekvieną plotą daliname iš plotų sumos, gautieji dydžiai bus p1, p2, ..., p10. Bet man kažkaip vis tiek pritemptai atrodo.