eMatematikas.lt
Pradžia Forumai + Nauja tema Nariai
Įrankiai
Formulės Testai Egzaminai
Prisijungti Registruotis
       

Pagrindinės tikimybių formulės

Atsitiktinio įvykio tikimybė [tex]P(A)=\frac{m}{n}[/tex], kur [tex]m[/tex] - palankios įvykio baigtys ir [tex]n[/tex] - visos galimos įvykio baigtys.
Negalimojo įvykio tikimybė lygi 0. Būtinojo įvykio tikimybė lygi 1. Bet kurio įvykio tikimybė yra ne didesnis už 1, neneigiamas skaičius. Įvykio ir jam priešingo įvykio tikimybių suma lygi 1.
$P(k)=C_n^{k} \cdot p^k \cdot q^{n-k}$ - Bernulio formulė, kur [tex]p[/tex] ir [tex]q[/tex] įvykio, bei jam priešingo įvykio tikimybės ([tex]q=1-p[/tex])

Atsitiktinis dydis yra toks dydis, kuris po bandymo įgyja iš anksto nežinomą reikšmę. Atsitiktinis dydis žymimas [tex]x_1, \ x_2, \ ..., \ x_n[/tex], o tų reikšmių tikimybės - [tex]p_1, \ p_2, \ ..., \ p_n[/tex].

Atsitiktinio dydžio skirstinys
$$\begin{array}{|c|c|c|c|c|}
\hline
  x & x_1 & x_2 & ... & x_n \\\hline
  P(x) & p_1 & p_2 & ... & p_n \\\hline
\end{array}$$ $$p_1+p_2+...+p_n=1$$
Atsitiktinio dydžio X matematinė viltis: $$\text{EX}=x_1p_1+x_2p_2+...+x_np_n$$ Atsitiktinio dydžio X dispersija: $$\text{DX}=(x_1-\text{EX})^2p_1+(x_2-\text{EX})^2p_2+...+(x_n-\text{EX})^2p_n$$ Vidutinis kvadratinis nuokrypis, kai žinoma atsitiktinio dydžio X dispersija: $\sigma=\sqrt{\text{DX}}$

Paskutinį kartą atnaujinta 2017-11-09

0

Norėdami rašyti žinutes privalote prisijungti!